MAX® 10 FPGAの性能を示す結果
Nvidia の Jetson Orin Nano を上回るパフォーマンス
Nvidia の Jetson Orin Nano を上回るパフォーマンス
488倍
低レイテンシ
24倍
高精度
20倍
低消費電力
6倍
低コスト
AIは欠陥検出を変革していますが、すべてのソリューションが同じように作られているわけではありません。このホワイトペーパーでは、AlteraのMAX® 10 FPGAとONE WAREのONE AI Platformを組み合わせることで、消費電力、コスト、レイテンシ、そして性能の面でJetson Orin Nanoを上回る仕組みを解説します。
このホワイト ペーパーは、産業オートメーション、ロボット工学、製造業のエンジニアと製品チーム向けに設計されており、既存のシステムを大幅に変更することなく、スマートな意思決定を行うためのデータ、ベンチマーク、アーキテクチャの洞察を提供します。
学ぶ内容:
- 既存のFPGA設計にAIを直接統合する方法
- 実際のベンチマーク比較: MAX 10 FPGA vs. Jetson Orin Nano GPU
- 量子化対応AIを使用した設計フローとパフォーマンス指標
- MAX 10デバイスがエッジ推論のための電力効率とコスト効率に優れたプラットフォームである理由
- ケーススタディ：AIを活用した押出機の品質検査
リソース
- MAX 10 FPGAベースのボードを選択する
- これらのボードは、カスタム アプリケーションを簡単に導入したり、より広範なシステム設計のコンポーネントとして統合したりできます。
- パワー&コスト最適化FPGAを選択する
- 要件を満たす最適な FPGA を選択してください。
- One Ware、アルテラの新しいソリューション・アクセラレーション・パートナー
- 高速でスケーラブルな導入向けに設計された ONE WARE の ONE AI プラットフォームでは、FPGA を使用して AI を既存のシステムに統合できます。
